人工智能与教学场景的深度融合使得因材施教成为可能。


原创标题:人工智能与教学场景的深度融合使得因材施教成为可能。

人工智能与教学场景的深度融合使得因材施教成为可能。

爱学习教育集团2019-09-26 10:47:48

在过去的两年里,高斯教育在“人工智能+教育”方面做了很多尝试。目前,许多人工智能技术已经与教学场景深度融合。2019年,高斯先后与滕循、尚堂科技、葡萄智能等达成合作,加入百度人工智能加速器,在“人工智能+教育”的探索中走得越来越远。

人工智能(人工智能)是计算机科学的一个分支,它试图通过机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等技术或形式,产生一种能以类似方式响应人类智能的新型智能机器。

自人工智能诞生以来,其应用领域不断扩大。教育作为情景应用的一个重要领域,近年来受到了广泛关注。业内人士表示,未来十年将是人工智能影响教育的十年。作为较早探索人工智能+教育的企业,高斯教育认为人工智能+教育目前仍处于初级阶段。数据是大多数企业的短板,也是未来竞争的障碍。

01、未来十年是人工智能影响教育的十年

近年来,随着人工智能作为国家战略的逐步兴起,政府高度重视人工智能技术在教育行业的应用。

2017年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,明确提出完善人工智能教育体系,建设人工智能学科,在中小学开设人工智能相关课程,并提出利用智能技术建立以学习者为中心的教育环境,促进人工智能在整个教学过程中的应用。

2018年5月,教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》(Education information 2.0 Action Plan),指出应建设国家教育资源公共服务体系,将国家枢纽与国家教育资源公共服务平台和32个省级系统连接起来,建设网络化、数字化、智能化、个性化和终身教育体系,建设人人都能学习、处处都能学习、永远都能学习的学习型社会。

2019年2月,《中国教育现代化20135》发布,提出加快信息时代的教育改革,建设智能校园,整体构建一体化的智能教学、管理和服务平台,利用现代技术加快人才培养模式改革。

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随着人工智能技术的飞速发展,在国家政策高度重视教育信息化和智能化的背景下,人工智能+教育已经成为未来教育产业的发展趋势之一。2018年被称为人工智能教育爆发的第一年。许多教育企业开始探索人工智能技术的登陆,并获得了资本的青睐。

除了人脸识别等校园安全设备和学习机、字典等硬件产品之外,人工智能登陆教育的主要方法可以分为两类:一类是工具人工智能(tool AI),它包括拍照识别和解决问题、自动批改作业、口头评估、表情识别等。一种是人工智能教学,它可以捕捉和分析学生的学习轨迹和习惯,评估教学效果,并根据学生的特点规划学习路径。

02.人工智能+教育促进公平和优质教育

人工智能研发的初衷是将人们从简单、机械和繁琐的工作中解放出来,从事更具创造性的工作。教育是一个相对传统的行业。在过去相当长的一段时间里,教育方式没有改变。教育人工智能的使命是创新教育内容,改革教学方法,使教育更加公平、优质、高效。

2000多年前,伟大的教育家孔子提出了“无课教学”和“因材施教”的教育理念。然而,由于实际因素,这两个概念很难实践。近年来,随着网络+教育的发展,教育资源分布不均的问题得到了一定程度的解决,但真正的因材施教尚未实现。

在人工智能技术的推动下,教育行业将迎来一场全新的变革,实现规模化、个性化和高效化。

人工智能+教育将进一步促进更公平的教育。去年,《这个屏幕可能改变命运》一文在社会上引发了热烈的讨论,互联网对教育的改变成为人们关注的焦点。互联网+教育将教与学的场景从离线移动到在线,让更多的孩子有机会获得高质量的教育资源,并在此过程中获取大量数据。然而,没有人工智能技术来分析和挖掘数据,数据就不能发挥其价值。

随着网络+教育的发展,智能化是必然趋势。只有当教育智能化的时代到来,网络教育才能发挥更大的价值和意义。此外,无论是线下、线上还是线下双师型课程的组合,教师的教学水平对教学质量都有很大影响,这也是教育资源分布不均的体现。如果人工智能被用来帮助备课、监督课堂和评估,教师个人能力之间的差距可以缩小,优秀教师可以量化。

人工智能+教育将有助于实现更高质量的教育。无论是传统的线下教育还是目前方兴未艾的网上教育,这种“学习”这一端的问题都没有得到解决。每个学生的学习进度不同,学习的知识点也不同。教师很难掌握学生的学习反馈数据,教与学也很难形成一个闭环。

人工智能在教育行业的应用可以促进适应性教育的实现,即人工智能可以捕捉和分析学生学习过程中的结构化信息,如学生看哪里、他们有什么表情、他们说什么话以及他们与老师的互动等。,形成个性化学习情况报告,并以此为基础,推动学生个性化学习内容,真正构建以学习者为中心的教育体系,实现数千人学习。

人工智能+教育将提高教育效率。智能化教育有助于教师提高教学效率。例如,通过图像识别技术,人工智能可以将教师从繁重的作业和批改工作中解放出来,人机交互技术可以帮助教师在线回答学生的问题,语音识别和语义分析技术可以帮助教师进行英语口语测试评价等。它还可以帮助学生改进学习方法,减轻学习负担,提高学习效率。如上所述,人工智能可以根据学生的学习数据,智能地为学生推荐最合适的学习内容,最终有效地帮助学生提高学习效果。

03.高斯深入探索人工智能+教育

目前,许多教育机构正在探索人工智能+教育的可能性。作为一家领先的教育企业,高斯教育也不例外。

高斯教育一直在积极探索新兴教育技术在教学过程中的应用。在过去的两年里,它在“教育+人工智能”方面做了很多尝试。它不仅在热爱学习、热爱优等生、热爱评分等几个业务领域积极探索人工智能+教育,还吸收了人工智能领域的专家和算法人才,并于2018年成立了“人工智能实验室”。

▲高艾思的研究平均每天能为一百万学生实现作业的智能批改和学习情况的诊断。

目前,谷歌教育的许多人工智能技术已经与教学场景深度融合,包括基于光学字符识别技术的在线作业批改,以帮助教师提高工作效率。应用于课堂互动的智能硬件可以跟踪每个学生的学习状态和效果,结合多个学生数据分析学习情况,自动生成个性化教案,为学生定制专用教材;智能虚拟教室的建立是为了将教师与丰富的教学场景进行适应性整合,使教学更加生动。目前,这些技术已经应用于高斯的“双资质等级”和“三级等级”产品。

▲高斯教育推动学生个性化学习内容,有效提高学习效果

不仅如此,科思教育还与行业合作伙伴携手探索人工智能在教学场景中的应用。今年4月,高斯教育与腾迅云达成战略合作,探索基于“云+人工智能”技术的教学场景。8月,高斯教育与上堂科技携手探索运用人工智能和人工智能技术,增强现实互动与课程内容的整合,将双师型课堂提升为“智能课堂”;8月,高艾思与葡萄智能等达成合作,将人工智能技术应用于整个英语教学过程。9月,高斯教育加入百度人工智能加速器。未来,它将借助百度在视觉、语音和自然语言方面的开放人工智能能力,加快新产品开发和技术服务升级。它将与百度携手创造人工智能+教育的创新应用。

虽然一些人工智能技术已经登陆教育领域,但高斯教育认为云计算、大数据、人工智能等前沿技术在教育行业的应用仍处于初级阶段。人工智能+教育的整合仍然面临许多挑战,其中之一就是数据的缺乏。数据和算法是人工智能应用的基础和核心。目前,教育企业在算法模型上差异不大,但大多缺乏数据积累。将来,谁拥有更大更好的数据,谁就能设置竞争壁垒。

目前,全球海洋观测系统教育已与数万所学校和机构达成合作,为1600多万学生提供服务。通过OMO的教学模式,正在形成在线和离线教学数据的整合和连接。

未来,通过与众多合作伙伴的共同探索,戈尔斯坦教育(Goldstein Education)将加速更多人工智能技术在教学场景中的落地,更好地赋予教学和培训机构权力,并为更多学生提供高质量、个性化的学习体验。回到搜狐看更多

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